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Resumen

El análisis dimensional tiene dos aplicaciones. Una de ellas segrega subgrupos relativamente homogéneos dentro de un conjunto universal complejo. Cada subgrupo o dimensión define un aspecto, como ocurre con los factores en el análisis factorial. Pero las variables participan en distinto grado de cada dimensión. Es como afirmar que cada variable es calificada según su participación en cada una de las dimensiones, en forma comparable a las puntuaciones factoriales. En consecuencia, se puede calcular la correlación entre dos dimensiones, valiéndonos de las puntuaciones o cargas de cada variable en ambas. La validez de la correlación respondería a los requisitos habituales. Guardando estas condiciones, es factible obtener una matriz de correlaciones entre las dimensiones, a cualquier grado o nivel, y someterlas a un análisis factorial. Cada factor comprendería varias dimensiones, en lugar de tests, como es habitual.

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